Kosen Tech Club — 執行代
専用カリキュラムを修了後、受講する学生のPull Requestレビュー、進捗確認、学習支援を担当しています。
Kosen Tech Club公式サイトを見る課題から考え、技術を横断して形にする。
大阪公立大学工業高等専門学校 知能情報コースで学んでいます。AIによる音声解析、Webアプリ、Unityとセンサーを組み合わせた作品を制作してきました。
Kosen Tech Clubでは、カリキュラム修了後、執行代として受講学生のPull Requestレビューと進捗確認を担当しています。Go・React・TypeScript・SQL・Docker・CI/CDは、同カリキュラムで実践しました。
- Education
- 知能情報コース / 2028年卒業予定
- Certification
- JDLA Deep Learning for ENGINEER 2026#1
- Fields
- AI / Web / Hardware
代表プロジェクト
課題、担当範囲、技術上の判断が分かる3件を選びました。詳細では、成果だけでなく制約や検証条件も記載しています。
経験・活動
開発経験、学習支援、企画・提案の経験を区別して掲載しています。企業インターンでは開発を担当していません。
EC領域の企業インターン
ECサイトに関連する業務について、現状業務のヒアリング、課題整理、解決案の提案・発表までを経験しました。開発は担当していません。
業務システム領域の企業インターン
現行システムの利用者へのヒアリング、課題整理、解決案の提案・発表までを経験しました。開発は担当していません。
技術経験
制作物で使用した技術と、KTCカリキュラムで手を動かした技術を分けています。習熟度の自己評価ではなく、用途と根拠を示します。
制作物で使用
カリキュラムで実践
レビュー・支援
これまでの活動履歴2023–2026の制作・学習・展示を開く
その他の制作物
学習や制作の過程で作ったWeb、デスクトップ、ゲームの記録です。
制作・活動についてご相談ください。
制作物や活動へのご質問、インターンシップ・面談、学生エンジニア向けイベントのご相談は、メールでご連絡ください。公開しているコードはGitHubから確認できます。